七名研究算法偏见、人工智能和技术的有影响力的女性发表了一篇名为“声音消除”的口语文章。该项目强调了科技巨头们在语音识别系统中存在的种族偏见,并认可了该领域女性学者和研究人员被忽视的贡献。

大约一周前,一份名为“自动语音识别中的种族差异”的报告也发表了。作者发现,苹果、亚马逊、谷歌、IBM和微软的自动语音识别系统对非裔美国人语音的错误率为35%,对白人语音的错误率为19%。来自这些科技巨头的自动语音识别系统可以进行语音到文本的转录,以及强大的人工智能助手,如Alexa、Cortana和Siri。

声音消除项目是由Joy Buolamwini创建的算法正义联盟的产物。这幅计算机科学艺术作品的参与者包括前白宫首席技术官梅根·史密斯;科技作家Ruha Benjamin;《设计正义》的作者Sasha Costanza-Chock;以及哥伦比亚大学法学院和加州大学洛杉矶分校的法学教授金伯利·克伦肖。

“我们不能让人工智能的承诺掩盖现实和当前的伤害,”本杰明在文章中说。

在2018年和2019年,Buolamwini及其合作者对面部识别偏差进行了审计,这些偏差经常被立法者和活动人士引用。该团队的发现被认为是理解亚马逊(Amazon)和微软(Microsoft)等科技巨头的面部识别系统在表现上的种族和性别差异的关键。布奥拉姆维尼也是今年早些时候在圣丹斯电影节(Sundance Film Festival)首映的纪录片《编码偏见》(code Bias)和《我不是女人吗?》(AI,难道我不是女人吗?)这是1851年索杰纳·特鲁斯(旅居者)一段同名演讲的翻版。