一个HMO开发了一个平台,从内侧信息中发现临床见解,以色列的Maccabi保健服务,计划部署一个人工智能系统,可以识别出有可能发生COVID-19并发症的人。 这项工作是与卡恩-萨格尔-马卡比研究和创新研究所和Medial早征合作完成的,并研究了一些因素,如先前存在的情况,这三个组织今天宣布。 人工智能可以使HMO能够快速跟踪患者进行测试,而此时COVID-19测试包很难通过。 截至本月初,以色列卫生部以试剂日益短缺为由表示,除非人们最近出行,否则不会对他们进行COVID-19症状的检测。

根据Medial早征首席执行官杰里米·奥尔博士的说法,COVID-19风险检测系统与公司现有的流感并发症模型共享元素,该模型的设计是通过对Maccabi治疗的数千万人和数十亿实验室结果、结构化电子健康记录数据、生命体征、人口统计和其他数据点的分析来实现的。 在对Maccabi患者匿名记录进行试点分析后,它确定了最高风险患者(约40000人)中最高的2%,并考虑到以下变量:

当系统标记为高风险的人接触护士或医生报告COVID-19样症状时,系统会自动通知医疗专业人员该人的状况。 从那里,潜在的感染者可以期待在Maccabi测试设施和驱动测试站的优先治疗。 或者,可以提供一个可以远程管理的在家测试。

Medial早征表示,它正在与美国的医疗系统进行“高级谈判”,他们表示有兴趣将该算法纳入他们的COVID-19医疗保健协议。

在ICU内部也正在努力将AI应用于COVID-19患者数据。 在斯坦福大学,一个由李荣医生领导的团队正在评估一种针对13万多名患者遭遇的算法-恶化指数-是否能准确地识别哪个COVID-19患者的病情会恶化。 贝叶斯健康,一家从约翰霍普金斯大学分拆出来的初创公司,正在研究急性呼吸窘迫综合征的预警模型,这种呼吸衰竭可能是由COVID-19引起的。 芝加哥大学医学中心正在测试一个升级到它的AIE卡特系统,将监测氧气信号时,COVID-19病人的肺可能会衰竭。