舰队优化初创公司Autofleet今天宣布,它获得了750万$股权融资,首席执行官科比·艾(KobiEisenberg)表示,其中大部分资金将用于全球扩张和研发。希望进一步预测需求预测、布局匹配等的人工智能,使舰队运营商能够最大限度地减少风险,并可靠地履行合同义务。

根据盟军市场研究,到2022年,全球舰队管理预计将达到346.2亿$。 但它的规模掩盖了它最大的玩家所面临的一些挑战,比如停机时间和路线优化。 例如,Uber报告说,西雅图的总预订量在3月份下降了60%至70%,西雅图是受COVID-19影响最严重的城市之一,该疾病是由新的引起的,它激发了全州范围内的庇护所就地订单和商业关闭。

然后,Autofleet为车队提供了一个车载服务平台,以调整现有业务,并从现有资产中推出新的业务模式。 具体来说,Autofleet提供了需求-供应匹配、动态定价和自动脱扣的API,所有这些都利用AI来预测基于季节性、天气预报和计划事件的车辆需求,同时考虑需求-供应比率以及拾取和脱落活动。 Autofleet的后端处理并发的乘车订单和需求聚合,同时实时跟踪车辆,以计算到达的估计时间。

Autofleet提供了一个驱动程序应用程序,可以处理入职、逐转导航、轮班管理和推送通知,以及具有报告和车队监控功能的控制中心。 一个驾驶模拟器工具接收客户的历史需求来源,使预测多达21种不同的乘坐和汽车共享配置,具有可配置的车队大小,KPI,道路停车和充电站的可用性,交通条件和司机轮班。

Autofleet表示,这些功能可以被Avis预算集团、Zipcar、Keolis和Suzuki等客户使用,以转移未充分利用的车辆资产,以满足日益增长的物流和医疗运输需求。 在某种程度上,3月中旬,Uber报告说,由于COVID-19的遏制努力,UberEats的销售增长了10%。